Un androide fuera de serie
• Frida fue creada por el International Business Machines Corp (IBM) como una forma de acercar a la sociedad a las nuevas tecnologías.
• Se llama así en honor a la pintora mexicana, Frida Kahlo. Su creación costó miles de millones de dólares, requirió varias invenciones y patentes.
• En 2000 se inició su desarrollo y tardó años, pues no existían las herramientas de ahora. En la actualidad, su construcción llevaría alrededor de seis o siete meses.
• Frida fue creada por el International Business Machines Corp (IBM) como una forma de acercar a la sociedad a las nuevas tecnologías.
• Se llama así en honor a la pintora mexicana, Frida Kahlo. Su creación costó miles de millones de dólares, requirió varias invenciones y patentes.
• En 2000 se inició su desarrollo y tardó años, pues no existían las herramientas de ahora. En la actualidad, su construcción llevaría alrededor de seis o siete meses.
• Está diseñado para trabajar según las necesidades, es por eso que tiene la capacidad de aprender cualquier área de conocimiento y es la razón por la que no es programable.
• A unos días de haber “nacido”, la robot sorprendió a la gente al dar una clase de Tai Chi. Por lo que en un futuro se podría tomar una clase de esta disciplina con ella.
• Puede analizar y procesar grandes cantidades de información de Internet, y por eso cuenta con la peculiar característica de que no tiene límite de almacenamiento.
• Su información cognitiva es Watson, que produce aprendizaje basado en experiencia, correlaciones y memoria.
• Realiza conversaciones con personas, ya que entiende el lenguaje y puede responder con dudas.
• Es pequeña físicamente, pues su estatura se asemeja a la de un niño de un año de edad.
• Muestra reacción ante lo que sucede en su entorno, además de tener la habilidad de ver imágenes y video, y comprender el material que se expone en ellos.
• Tiene la capacidad de aprender desde educación básica hasta temas de salud complejos, como el cáncer. Para ello se le enseñan imágenes de patología, investigaciones, literatura y estudios al respecto.
• Gracias a esto podría dar un diagnóstico oportuno, pues además utiliza bases de datos y estudios disponibles según la enfermedad para respaldar sus hipótesis y resultados.