Cuando una mujer publica mensajes en Twitter habla sobre un hombre. Pero cuando ellos lo hacen, no necesariamente se refieren a cosas sobre ellas.
Al menos esta fue la conclusión de un estudio encabezado por David García, de la Cátedra de Diseño de Sistemas del Instituto Federal de Tecnología de Zúrich. García, junto con sus colegas del Instituto de Investigación en Computación de Qatar, desarrollaron un algoritmo que analiza guiones de cine en busca de diálogos entre hombres y entre mujeres, y las menciones de los mismos a ambos géneros.
Los investigadores utilizaron ese mismo algoritmo para aplicar el test Bechdel en conversaciones reales de Twitter.
La muestra consistió en usuarios de Twitter de Estados Unidos que compartieron el link del trailer de una película en YouTube durante seis días, así como aquellos otros usuarios con los que interactuaron.
Se analizaron casi 300 millones de tuits y se “esperaba que en Twitter los hombres mencionaran a las mujeres en sus conversaciones con la misma frecuencia que las mujeres mencionaran a los hombres”, expresó García. Las únicas excepciones fueron las conversaciones entre estudiantes, que “resultaron más equilibradas en cuanto a referencias de género”.
